Riqualificazione energetica della casa con rete neurale

Scegli una casa e una città: un modello termico simula ogni ora di un anno tipo, con il clima reale, il sole su ogni facciata e l'inerzia dei muri. Prova cappotto, serramenti, pompa di calore e fotovoltaico, oppure lascia che una rete neurale addestrata su 40.000 simulazioni esplori migliaia di combinazioni e trovi il miglior compromesso tra investimento e bolletta.

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1 · Casa
Finestre per facciata (% della parete)
2 · Interventi
3 · Prezzi
4 · Ottimizzazione

La rete neurale valuta migliaia di combinazioni di interventi e cerca il fronte di Pareto: per ogni budget, la bolletta più bassa.

Costo energia
Investimento netto
Rientro
Energia primaria non rinnovabile
CO₂
Ore sopra 27 °C senza climatizzatore

Fabbisogno mensile

Settimana più calda, senza climatizzatore

Prima e dopo

oggidopo

Investimento stimato

Costi indicativi chiavi in mano (IVA inclusa), da verificare con preventivi. Gli incentivi cambiano ogni anno: imposta la tua aliquota di detrazione.

Come funziona

  • Clima: anno meteorologico tipico orario di PVGIS (temperatura, radiazione diretta e diffusa) per 8 città italiane. Calendario e ore di accensione del riscaldamento seguono la zona climatica.
  • Modello fisico: un'unica zona termica circondata da pareti, tetto e solaio, ognuno discretizzato in strati con la propria massa termica, come nella UNI EN ISO 52016-1. Il passo è orario e il calcolo considera il sole su ogni facciata, la ventilazione naturale notturna d'estate, i ponti termici (più gravi con l'isolamento interno), le tapparelle e gli apporti interni. Il riscaldamento tiene 20 °C e il climatizzatore 26 °C. La pompa di calore ha un COP che varia con la temperatura esterna e con quella di mandata, più bassa se la casa è isolata. Il fotovoltaico e la batteria sono bilanciati ora per ora. Un anno intero si simula in qualche decina di millisecondi.
  • Surrogato neurale: una rete con due strati nascosti da 128 neuroni, addestrata su 40.000 case casuali simulate col modello fisico (tipo, città, dimensioni, finestre, interventi). Stima fabbisogni, consumi di gas e scambi con la rete in pochi microsecondi, migliaia di volte più veloce della simulazione.
  • Ottimizzazione: un algoritmo genetico multi-obiettivo (NSGA-II) usa il surrogato per esplorare le combinazioni di interventi e trova il fronte di Pareto tra investimento e costo annuo. Alcuni punti del fronte vengono poi ricalcolati con il modello fisico, e cliccandone uno lo applichi alla casa e lo verifichi.

Limiti

È uno strumento per confrontare scenari, non una diagnosi energetica né un APE: la casa è descritta da pochi parametri e i consumi reali dipendono dalle abitudini, dall'impianto e dallo stato dell'edificio. Costi e prezzi sono indicativi e modificabili. Per una decisione d'investimento serve un sopralluogo di un tecnico abilitato.

La stessa tecnica, sui vostri modelli

Questa demo applica a un problema semplice l'approccio che usiamo nei progetti: un modello neurale addestrato sulle vostre simulazioni sostituisce il solutore dove serve velocità, un ottimizzatore esplora lo spazio di progetto e le soluzioni migliori vengono verificate con il modello completo.

Parliamo del vostro progetto