Ottimizzazione di forma e topologica con AI
Algoritmi guidati da reti neurali profonde che esplorano migliaia di varianti, distribuiscono il materiale dove serve e trovano i migliori compromessi tra obiettivi in conflitto, come costo e prestazioni.
NUORKS srl
Intelligenza artificiale per l'ingegneria: reti neurali che progettano, ottimizzano e generano geometrie pronte per il CAD, accelerano le simulazioni e ricostruiscono immagini da dati imperfetti.
Servizi
Portiamo il deep learning dentro il processo di progettazione e di analisi, dall'idea al file CAD e dalla simulazione all'ispezione, integrandolo con gli strumenti che il tuo ufficio tecnico usa già.
Geometrie CAD/STEP generative
Generazione automatica di geometrie parametriche esportate in STEP, pronte da aprire nel tuo CAD e da passare a simulazione o produzione.
Modelli surrogati per CFD, FEM ed energia
Reti neurali addestrate sulle tue simulazioni fluidodinamiche, strutturali o energetiche che stimano le prestazioni in millisecondi invece che in ore, per iterare e ottimizzare più velocemente.
Simulazione numerica su misura
Solutori CFD Lattice Boltzmann, analisi FEM e modelli energetici dinamici degli edifici, scritti per girare veloci sulla GPU, anche direttamente nel browser.
Imaging e problemi inversi
Ricostruzione tomografica e correzione di artefatti da rumore, metallo e dati incompleti con reti neurali, per controlli non distruttivi e misure da immagini.
Computer vision industriale
Ispezione visiva, riconoscimento di difetti e misura automatica da immagini, anche su dispositivi edge.
Caso studio: geometrie STEP generate da un'ottimizzazione DNN
Per un costruttore automobilistico di alta gamma abbiamo sviluppato un sistema che genera geometrie in formato STEP a partire da un algoritmo di ottimizzazione basato su reti neurali profonde.
- Problema: esplorare manualmente lo spazio delle forme possibili richiede molte iterazioni tra CAD e simulazione.
- Soluzione: una rete neurale profonda guida l'ottimizzazione dei parametri geometrici; le soluzioni migliori vengono ricostruite come solidi e esportate in STEP.
- Risultato: il team di progettazione riceve geometrie già pronte per il CAD e la validazione, invece di partire da zero a ogni iterazione.
- Vincoli e obiettivi
requisiti di progetto e metriche - Ottimizzatore DNN
esplorazione dello spazio delle forme - Ricostruzione geometrica
da parametri a solido B-rep - Export STEP
pronto per CAD e simulazione
Demo
Piccoli strumenti funzionanti che girano interamente nel tuo browser: niente installazioni, nessun dato inviato a server. Mostrano su problemi semplici le stesse tecniche che usiamo nei progetti: simulazione energetica e ottimizzazione multi-obiettivo, ottimizzazione topologica, fluidodinamica, ricostruzione di immagini con deep learning e visione artificiale.
Riqualificazione energetica della casa
Simulazione oraria di una casa in 8 città italiane e rete neurale surrogata: il miglior compromesso tra investimento e bolletta per cappotto, serramenti, pompa di calore e fotovoltaico.
Apri la demo →Ottimizzazione topologica
Vincoli, carichi e zone vietate su un dominio 2D: distribuzione ottimale del materiale con export DXF, SVG e STEP.
Apri la demo →Galleria del vento 2D
CFD Lattice Boltzmann in tempo reale sulla GPU: disegna un ostacolo e misura resistenza, portanza e distacco dei vortici.
Apri la demo →Ricostruzione tomografica con deep learning
Simula una TC con rumore, metallo e poche proiezioni: la retroproiezione filtrata a confronto con una rete U-Net che corregge gli artefatti, direttamente sulla GPU.
Apri la demo →Riconoscimento facciale
Dalla webcam, ogni volto riceve un'impronta numerica e un nome di fantasia e viene riconosciuto quando torna in scena. Le immagini non lasciano il dispositivo.
Apri la demo →Contatti
Raccontaci il tuo problema di progettazione o simulazione: ti rispondiamo entro un giorno lavorativo.